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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
4 z |* Z' c! R: Y2 b0 P a' z" c# O5 K5 P1 `; E1 R$ c" U
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
8 z& c9 i& e( c' ]: bExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。1 B* L" J5 w0 e
$ E6 k! y/ z+ l* f$ B T在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ H, B! @; [$ W' c" U# |, a
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" S0 |" Y7 K) N5 s" i8 R
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
* J. T: p7 n: c4 A) O" p" _" G; m% R. x1 H; X+ I4 H6 ?
步骤 1. 新建一个 Python 文件
3 g" h+ {2 T/ s3 q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)" P& H( y1 b7 {6 P. x5 e( S* b1 E! \
把下面的代码复制进去。
. G [; R/ g [7 |+ X7 G# U保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 z$ I) Q$ D' _) F# A( A8 h
( }5 r; r" T- i4 S/ s3 Z: Kimport random9 V) O0 {: u: L2 o9 i0 T! @
import argparse7 U% v% v" `9 q, P: J7 m
( F8 l' N5 k! e: b# 初始化鞋子
7 D: \( b9 o1 Y- u4 X$ q+ | Ndef init_shoe(decks=8):
6 z2 _6 z# X3 C- H+ |. o* K5 E. R # 每副牌52张,8副共416张
# z x+ N2 x7 o8 p* b shoe = []; ~+ p7 M7 j6 S3 f! H& a7 O( o& t
for _ in range(decks):/ f& c3 _- H- y. w
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 a) J( R; V6 Y! p" q3 f( w1 ~
random.shuffle(shoe)# g; n% ^* ]; u4 I
return shoe
2 p5 F; m0 d1 d
5 [5 j+ s; @% u3 S# 发一手
: _% p. l" p7 c9 F5 }7 Zdef deal_hand(shoe):7 v3 ` F% h( ]2 T2 h }5 ~
if len(shoe) < 6:
' y- u/ W+ ^$ \" z0 g# U" W shoe[:] = init_shoe()
& C: M3 r! Q; s2 e1 ~0 R3 c) W* k- U return shoe.pop()
/ B- s0 y* p7 y& ^" {* l" ?
& L! f6 K: q+ }) `) k# 模拟下注法 A: k0 K# S. j7 R$ z! t9 E
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
) G9 _6 E# L0 G; J) K profit = 0
& N3 N$ R6 |' E4 Q& E, W commission_paid = 0
' W" u6 c) h' t( ~9 h shoe = init_shoe() [/ I$ r9 b: n. {. g2 Q
8 |# F0 F" z* x; C/ _: y+ q # 策略参数, A0 Z) ~0 z4 d* f' Y* F9 h0 h3 A
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级$ H$ _* M* q9 g) Z& F& V( o
stage = 0; @! k- s7 K$ _, M Y' p4 t2 x
target_side = "B" # 起手投注庄
+ F" K5 ]7 [$ e' J. B4 w
- ?* a9 v1 D" G/ |8 P7 V5 d while num_shoes > 0:/ I. O5 q, h' i
result = deal_hand(shoe). E# q' m5 u' v
$ f2 x. a& S, L" f4 t
if result == 'T':
0 E+ M6 s* C2 N; e% D # 遇到和,不输不赢,重投" y! P& @$ y' N+ i
continue7 P" ?% r# ~7 M& C' V+ I( W( X+ I& u% X. p
8 Z# U! h8 }6 t1 n7 E bet = sequence[stage]0 I( o% ?% n+ B! s
# M; B9 N+ ~- O# W0 S* ~
if result == target_side:$ b- A1 f2 s+ W) W( d
# 赢! @; q) P- X) x. B( M
win_amount = bet
! [0 H! {7 x' B% E6 k+ l if target_side == "B" and commission_on:
+ \0 z5 d h+ E; x( y9 P( A win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
( W6 H' |) e2 \4 _+ ~, {+ E2 o commission_paid += bet * 0.05
7 ^ ~: \; Y; E+ D( I$ g& H, e! A profit += win_amount* k2 h4 ]! Q5 v0 B1 h% A9 ?( F
stage = 0 # reset" H" s% s9 E3 H$ J8 `" u' f, L" r
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)- v6 w4 S) i4 C. R7 a1 L
else:* [3 o* L I3 n0 Q& t- I
# 输$ B/ o/ h8 w' {# O
profit -= bet
7 e" f2 i( _( m stage += 10 @4 t) `7 V3 V) V( [ U' K9 y$ S1 z4 Q
if stage >= len(sequence):
4 _8 l1 G# j4 t stage = 0 # 断缆reset3 A W( C4 O& u7 L4 A& T( |6 D7 b" j
num_shoes -= 1
8 a# H! c2 `" t& ?9 A7 A' i7 M' c
* B* d. _' c. M8 T' |3 U return profit, commission_paid
' [5 N; m+ d( H+ X! B# I1 ^0 C$ z8 e6 z5 n) e; D: ^; j
# 设置命令行解析9 g2 R K- G+ L2 b3 E9 Y
def main():
; G) i6 m9 s& h! i6 K3 k parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) b2 p# t/ V* `9 |6 ? parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 |+ p. v8 S6 X( n2 ~4 o4 h
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")7 b9 S; E# l/ R) u9 G+ w
2 d: L' R2 _4 v& Z' f5 e7 o( o args = parser.parse_args()- L1 l* V) \- m/ }8 ~
- w3 U, l# P+ a. M# r+ e/ a$ }: N
# 抽水开关:开启或关闭 F X) c; C6 l$ h
commission_on = args.commission == 'on'( `) a: f7 B% X' f5 d0 U
$ X N1 o% [* J. d
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)5 N. `" i: I4 ^) n Z$ k
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
T4 |& A# M. g6 a; M2 e6 A0 S+ b* I print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
7 ^( m, a7 b1 G9 J5 Z/ A2 j# U0 ], Z
if __name__ == "__main__":
9 Y! l0 ]: ^2 E main()/ `$ `" v+ }, ?4 w+ S& u" v4 d
6 s! r& |6 j7 |) Y) A8 I+ P/ ]
( y$ j$ p7 W9 n+ P: J步骤 2. 运行7 e3 j* M( F, e& N. w8 K
. ^: W- c( D$ {+ Y K, x1 ]在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
* X: Z7 J; s+ S- U" ncd C:\Users\你的名字\Desktop
, [$ l" u! l' ~& W$ g1 Zpython baccarat_sim.py+ t- f* x# q( S1 g2 A! k" C
' z4 X0 V; k" b9 @# b" \
输出会显示:! q* V% d1 z' @9 H% y* G9 C$ a9 h7 O
" k1 `2 B- X8 R8 [' n累计盈亏: xxx9 a0 h f4 u. Z, d6 d) r4 {/ E
累计抽水: yyy P, o. I9 t7 E
-------------------------------------
+ r+ ?' O9 R( s9 ~& \实例:试跑3次, : L ~; m, f3 b3 J( E3 ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 t" U0 b, p5 V8 ^! R5 h8 j最终盈利: -5360.35
4 w- L# y9 K5 r) F累计抽水: 5176.35
$ w" J; F# \ [; Q kC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 a& C& z* }; u6 `最终盈利: -5661.65 2 @, S8 K$ ~4 b
累计抽水: 5174.65 9 S5 k% H0 ^. A
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; X8 B! a) N7 J; o, P9 e8 N
最终盈利: -4244.50 ( Z1 Z6 p5 G g' I/ z
累计抽水: 5176.50
' o& b7 E4 ]& k2 G6 Z% ~6 t) T
) K% S6 r$ W" |( ^3 f说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:% Y- L9 f' ]+ A" K% k- A$ E
) D" t: ?/ p8 H累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。0 A5 D; r; p' o% z
& M& M& d1 C& h8 Y最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。7 i3 E: q" G; d$ I. B
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% m: x: a$ A& c* [( |! |8 I
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。: M! }% [3 v/ y. b4 d! y' S! Z# G
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' ~ d9 l9 |1 @+ i2 t' C9 O2 t( E( e+ W4 K2 `$ u
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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