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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ j3 r3 S: r% J; a! |: J8 `* M F v1 Y/ w9 R% C$ E
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。' M. j6 \1 M' ^; {
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。* ]( ?' w" D- V& e5 m3 K
3 R) U$ y3 O' S在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)7 d* P |+ @; d3 z; w7 x
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) \# w: t5 G* |0 \2 m' V2 ~! A先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。) c, G! z) o+ b0 A' S
, I& G/ ^8 e2 p: m# H
步骤 1. 新建一个 Python 文件 w: A) Q" K4 M1 C
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)# i; j; q& P1 g7 T- O" |! H( [
把下面的代码复制进去。9 u/ c' E' U+ @+ k2 L% D. }( T
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。* I# @2 k$ Q b; C- p! N
/ H& P( I" E% C2 v- V5 _
import random
( E: Y/ S) I1 Wimport argparse
7 q3 L+ v; b& |3 ^: \0 B% a, U9 k( l/ {: q3 ~# a5 J: Y
# 初始化鞋子( b6 u( a* f8 I* \! o/ }- T; Z; Q
def init_shoe(decks=8):
5 w, F# ~ J \% D! p, t. R # 每副牌52张,8副共416张& N, X9 y7 l6 N* Y: i- c
shoe = []
|1 C; k& n, y! c& V for _ in range(decks):
9 V+ y( _' ?# L, S. g# N# N: z/ @ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
- y+ q( r( R' A" } random.shuffle(shoe)- p& n, {: H. ]: y$ O9 n3 K
return shoe' {% ~& f) q; y) @. b8 b9 b
% |9 F1 N1 ^7 f# 发一手" J% ~" w1 `7 n F5 m3 w
def deal_hand(shoe):( M9 U! j f7 G4 [
if len(shoe) < 6:1 F0 R4 l. a4 L* s$ {
shoe[:] = init_shoe()+ w0 ^" b& w3 R( _) `; k
return shoe.pop()+ u! s% v9 L/ D+ s$ y, \7 {
# k6 g2 u2 q2 s; K" i; W
# 模拟下注法 A& ^+ m# {- z n3 h! X
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
8 U' v7 ]$ D. L: f profit = 0- D% U. y' i9 f: r* R, X- \- L
commission_paid = 0
1 L- Y& P# P2 G3 @ shoe = init_shoe()' ~2 g# n& ]! I- O" _
$ @" b: E& ~- Y4 f # 策略参数
2 s9 K7 e, @' S' U$ Y( ~2 w: q sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
# {6 v4 Q4 T) P/ H# M, \+ n) x stage = 03 x& X6 e# S# L. \! Z
target_side = "B" # 起手投注庄
+ k! m) Z4 a. X3 f( O: I
+ e9 f% g3 X; k9 l J4 b0 D9 q3 R; v while num_shoes > 0:# G# q- T. d: P, [1 `* A% P1 y
result = deal_hand(shoe)
: }2 W" g3 u4 C+ \1 }. Z- X
& m% Y+ {& _, C* J' v0 A if result == 'T': # {0 G' ]* z. u$ R$ k
# 遇到和,不输不赢,重投, ^: O( N2 J7 M# _' _
continue* _0 h* V6 L& v; S, }6 d
" k9 G8 A% `/ f+ n1 r bet = sequence[stage]: E, g X7 q q2 S! Z. Z1 L
/ a) Z/ x1 E4 X if result == target_side:* L' s- k6 A( F
# 赢
' v/ a+ \( N* C9 j9 b win_amount = bet0 k% s* G8 _/ @
if target_side == "B" and commission_on:3 x% R$ _% d6 k, Y9 d
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 @' U* n+ Z* F commission_paid += bet * 0.05
( R4 f. j+ I8 z1 ]" G0 U profit += win_amount
( g6 Q5 @# I$ e- m1 C1 G& L) c1 y6 ?' j stage = 0 # reset
; R7 N" R1 \- V. m, L3 a target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
. O+ m/ }' E. e else:5 G5 _# x6 U, P
# 输
; R+ \- x' j7 c profit -= bet
2 L, u. L* p# W4 j" a stage += 1
3 h3 v7 X9 @) e5 T5 T3 Q if stage >= len(sequence):+ X0 E$ K) x8 B# W; m
stage = 0 # 断缆reset
0 r- a* C" r* W+ H4 X$ \ num_shoes -= 14 i9 O2 R$ g. b* P
4 D$ l$ S) q0 J' G6 ^# A7 B3 P
return profit, commission_paid4 I" S# v6 u1 q
4 U$ ^+ ~# Q0 Q$ F# 设置命令行解析
; O0 A4 ^4 C0 P- M e; pdef main():+ Q& i( z5 W6 K. p# k# y* @. t
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
; a- r! Z5 t l7 Q9 J" m, x parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")! j& o5 y1 w% F0 H, c$ d
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
& I$ |9 Y- e7 a& L9 l & Y2 B4 Y- K- ]5 j1 j. F* g
args = parser.parse_args()" j, }4 E( h& F Y, ^! `9 e* _
- @7 B) F% k% z7 d # 抽水开关:开启或关闭* H/ T7 r6 i0 z9 x
commission_on = args.commission == 'on'4 n" e" p# K& C5 p- t. ]! ], S
5 X, V6 [% \/ q+ g& o' C- t result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
" P: Q& a7 Q& b3 W8 ^ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
J: s- Q6 L* I print(f"累计抽水: {commission:.2f}")! @8 x2 v; ~4 @9 Z1 V
7 y- Z- U. u, {. y1 H* s( J! ^
if __name__ == "__main__":7 o9 w8 k1 n; T4 R9 ?
main()
0 p0 i, c) u( z5 l* w8 Q: C5 W
`3 K7 F0 E$ q& ?8 J! G% ]
% O4 H4 r) ] v. f步骤 2. 运行* j' X& E- h; a( U
4 s; b8 f! E$ U) Z' r6 E4 j1 N) z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:; j4 r# ]: s+ c! k* s/ U1 l6 V
cd C:\Users\你的名字\Desktop7 y4 {2 \4 X7 V3 Z8 v
python baccarat_sim.py
) X" l; F& J. a/ A3 d" P* _) m2 ^3 M) b/ l
输出会显示:
0 h) B7 H0 D5 w8 {" D
2 S( _1 Y. U5 X: E" H3 n累计盈亏: xxx1 U+ k7 n4 w0 i% P
累计抽水: yyy* Z9 Z' z3 y4 t- l) P1 l8 ]
-------------------------------------( ?3 J! [: u; ?) I
实例:试跑3次,
# j6 X8 ^) C( }8 E% F RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py n$ ^9 |# ?, L. I. T' r; b+ }" U# R
最终盈利: -5360.35
2 M* G5 Q5 I$ l; H, e累计抽水: 5176.35 ; O# ]8 _" J+ z8 J" @8 K
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & ~3 F9 e) W+ e2 P v; b
最终盈利: -5661.65 * J; f" y3 O ?0 Q
累计抽水: 5174.65
6 m. _( _* ?& `/ @# J/ Y' m9 [3 ~ hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 A% d: x4 o; ^4 n: ]$ `4 `最终盈利: -4244.50 % A. ?- i; U) }; {; [
累计抽水: 5176.50
& [, z" J% |: {5 ~; ?/ ^# R6 J
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
" m ?, x/ i/ G5 N6 I+ n: p+ }# W, w; u. c9 G" ]4 ?, P7 C) g9 q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 a* I0 K# ~+ h) Q6 f5 ?- B( f
# d( N% P9 \7 {+ f( e2 d5 m
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
V; t5 Y* S* {% H9 m* E这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% C5 U2 D3 A7 n4 c' a( f; y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。- m! D: u! G4 N' Q% z1 s
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。' u. w( g, Y6 V) f" f# A* F2 P( S% k
c8 f- d- c K7 `, @1 D启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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