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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
" c7 P0 w3 X0 h' R" Z6 v$ ^0 v/ }+ ^9 k" N3 a" m* `1 P
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
) V+ J. b; @% fExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。3 m' h5 r' B' _
6 O; n1 K5 R7 z5 K, N# s在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)( T$ Y& K0 a9 b4 g
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
+ O: H* b- H) ?$ w' _; f5 A先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
: M9 x( z" U# p$ n" q/ z
/ G- U5 c) @1 c' @8 [步骤 1. 新建一个 Python 文件
) K+ D3 O% g, G# Z3 H打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
( p% S' o) {* a3 H3 J" M4 j) d! H! S: F把下面的代码复制进去。% q8 ~3 ~6 y* z# {( Y' Z8 x
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% Z/ \+ M. ^* ^9 i0 y
7 _ Q* p A8 R6 V. f
import random
0 B8 S0 l0 l. T4 Kimport argparse
y- s3 T9 n- U- }/ y4 m9 u z f) s* L. j- q6 |
# 初始化鞋子
3 h- w! n( t: T2 E0 D; Vdef init_shoe(decks=8):
" G, E% v& `3 S # 每副牌52张,8副共416张
, I( u, o6 s7 K6 @5 r shoe = []
+ H1 m1 O8 V/ @2 O- p+ Q9 g. X for _ in range(decks):
9 R- f V5 x9 y! T: J7 y" ? shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和40 L& ?4 s' Q8 { \+ G
random.shuffle(shoe); k. H$ I! S2 Q. ?
return shoe
$ n p' d4 v% j8 k( h0 L. z. p) V6 d9 c9 d/ t5 n
# 发一手( E, u. l; s8 i% P
def deal_hand(shoe):# Z% H4 b. a7 n O7 {8 Y; Z. o
if len(shoe) < 6:
( h2 a& J7 L2 ^ g shoe[:] = init_shoe()& C6 _! |7 U& N5 s! ^0 H$ S& w1 |7 E
return shoe.pop()
5 W8 Y+ a$ ~) d8 r9 K5 l6 I4 [5 g$ b! d" y8 E4 H
# 模拟下注法 A
- V" `6 W: m3 c* V0 ?$ o, M5 F2 p( tdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
" J! x7 v% @% ` profit = 0
! K& e% i$ h# V* H commission_paid = 0' A* i) B0 s6 \- R4 ^& m1 m) J
shoe = init_shoe()
, T( }, m, q; I% | z% P& W/ [% Z1 [! F 1 [( | t5 m% K2 ?( u
# 策略参数
/ c% G: \7 Y$ w9 e: N sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级" j2 Z+ b8 _- p }
stage = 0
; I* z5 O+ W5 n target_side = "B" # 起手投注庄
$ {) a' ~4 N: R i3 c" u; Q0 Y+ v2 X+ i! L( ~' p
while num_shoes > 0:
! v% C1 U' {) y result = deal_hand(shoe)2 X7 C4 K8 c) X9 T0 h
2 e9 n( F1 q" \( M' H5 B
if result == 'T': + U- j3 @. E( s4 ?+ W$ C- K; d& W
# 遇到和,不输不赢,重投- n( p) `" e7 V( v8 e& M
continue
% ?) F) g/ i0 Q* C2 u: ~
& S, |) I, u$ n. V bet = sequence[stage]
" h9 w, x! @2 h2 [! x% |6 B6 t! s
, O3 T' U; x# p; p if result == target_side:, R2 W5 U7 a1 z- Y7 D9 _* t
# 赢
4 t) [' x" T3 T k win_amount = bet
# d3 P5 b5 }" z0 S0 ~6 R2 _ if target_side == "B" and commission_on:! w/ ^/ @" j/ H* g
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
K6 b# V" k( D/ x- d2 V commission_paid += bet * 0.05
3 Q, ?8 I. ^* J; s+ X3 \/ [0 n3 s E profit += win_amount
# H+ {/ b9 G# ?' | stage = 0 # reset
5 C0 W$ d. U9 P+ Y! l+ `& J target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
4 |; c2 {0 ?0 Q* k1 y else:
" k, Z; P( g }+ U/ @/ C6 @7 O; }# t # 输" q2 o5 O& }7 ~2 Z( I4 f
profit -= bet/ T6 j9 L E# t: X" c1 a
stage += 17 r' }0 d3 r) Z# E& v
if stage >= len(sequence):+ c* i O, A6 f' j+ T9 ^* l u8 m4 }
stage = 0 # 断缆reset! \6 x( G0 c6 t
num_shoes -= 14 M% m) _, ~: Z& ]2 ]; N( R
$ C' ^( v3 L8 K. L. |) Z return profit, commission_paid
7 U1 I/ g. C- J6 n# s& l
7 y" b$ X! z* g9 ?) l# 设置命令行解析& Z- s$ u- [* T8 G9 b* P
def main():+ T7 J$ ?" r! S1 q: s/ C/ ]
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 t9 H) r; m& l& R" y
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")+ `6 s* u& |, S
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")- X+ j" L2 b; P3 l3 u
' j, M6 q$ ]8 a7 d
args = parser.parse_args()" ^, G1 [5 o( N4 @4 X, a- ?2 t9 ?
5 Z' Z. A" x4 w- c/ t, k; ] # 抽水开关:开启或关闭
4 V+ ^# s5 [$ \6 g3 u2 d; s8 v commission_on = args.commission == 'on'
5 p8 V; Z" T8 K" k
5 Y2 Y0 J8 u4 _) ~; I8 ? result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)1 h4 b1 j' `+ J: s/ |% E5 a
print(f"最终盈利: {result:.2f}")5 m, x/ P3 Y; c& }- `
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) Q, ?) Y+ ~( W9 W% g3 i, s1 b) b5 U# I6 G, E
if __name__ == "__main__":
$ Y9 Q1 W7 V* P, g& s main()* J( p" D" H# B/ z! j
# g, I3 l' _) O: t
- O n4 y4 n7 q1 O步骤 2. 运行6 D% `' W, ~9 f. e( @% W
# r5 s8 R& F; C' y! Y" z3 Q
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:/ N" {* u! D9 v7 b; N; a
cd C:\Users\你的名字\Desktop
- t, D% s( _' h6 v8 Dpython baccarat_sim.py
- _7 z( x% Z4 G2 y" _/ I5 |# l1 K* o# N t" s, M* v1 b
输出会显示:
; G+ a6 q0 Z; }$ h8 O% ^, M, H8 H2 q! x# y" ?5 F. u
累计盈亏: xxx
% s% m O& N# B6 T累计抽水: yyy3 d7 h$ D/ y% I0 d
-------------------------------------
4 l. O8 q; K) J+ V# E' s+ }实例:试跑3次,
( }5 M9 j5 o" S8 yC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- A! G/ Z% w/ s最终盈利: -5360.35 ! Z& F# Q) V/ J. f
累计抽水: 5176.35
7 y0 `7 }0 \, x1 DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 k X0 z+ _) Z3 k& x
最终盈利: -5661.65 : T& m) ^; B, z) b2 J$ B
累计抽水: 5174.65 % \ X% i7 h) H+ A7 J, V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; r7 _- s: O4 r0 d9 E
最终盈利: -4244.50
2 G/ t* }! T+ v. t1 B( J6 O7 L" `$ j累计抽水: 5176.504 \4 Q: t$ s0 g. c% v' b: p
3 w0 G2 P% ]' R. s
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:. w( g& R( m0 q$ S$ I6 Z: I
4 Z8 K# O, o& V9 k& N8 X
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 F( |( v3 L* z" N' h5 T
1 W" l0 }* I8 |
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
: b! Y$ |2 z3 L: z1 H8 Y这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
! g6 ]6 z& g A1 ]0 ]' L人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。( s- ~& d/ d; [+ q
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。& e0 c: o6 N+ y- V$ Q1 C
! h4 n# L# l% ?6 B" [; Q( V, o启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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