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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
+ ?+ c0 C5 U- {+ [- l  h) ~9 f  G作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。$ y' ^9 S: t2 Z
6 j; A5 M9 N' X: Q
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。' M' |7 v: V9 Y& l1 u
& c: N' E# B: M5 ~! N
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
0 g+ S/ p  d* c李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。/ ?$ i( S8 h0 l0 }/ Q' Z
, N* |& b! k4 L
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:% e) e8 W, A$ ?9 f  k# O

  w' o& {* p9 ~* FAI Agent
! _& F8 i$ p$ w) ^  j$ G9 J2 u  C6 ]- x5 d: ]. w' m# d8 C: J
To B应用层7 y6 J# o- B+ e5 n, ]' U. G; P
6 i  [5 Q% U% K6 n  Q7 V
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
/ |, n8 r) D) M; z
; K; J0 D' t, y9 U0 l* Y2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?+ m/ c7 Q4 ~; ^# ~4 X
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
3 M/ F* \4 L" S6 S3 ~) t, K( H- F( S7 ?! k. u- R7 _
太贵
1 n1 J  G7 B6 C. G9 C$ S6 i2 p# ?: f/ K  i/ i$ J: G% q- L0 y
没有记忆4 k0 X  Z" {: I; |0 ]2 D; h5 e

8 t3 b9 s* u* b2 V) t: ?不了解你是谁
! V5 Q& X, \5 |+ V; V4 p& i
  B0 v" k; m) M# F3 ]9 @1 _“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
8 f; J1 ^. d2 v. D! C5 k' |  R: y4 v3 ?9 S+ V1 n
但对企业来说就不一样了。2 H# B" M9 c6 B' S7 J# `

# }1 P7 k& o5 h“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
$ \/ P' D$ a- ^
+ I  q8 K7 }3 s1 j& n所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
) G$ E% ]8 U; {% E
7 M% {) p+ G+ R3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
8 x7 B0 X5 H! Y! n李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
: J4 k8 S" I/ w  n4 N+ S( d+ ^) x' y6 w  S, ~
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”- }& `' z& X& h: A4 X
6 p7 t" K0 m! P, e4 H" |
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。- P, r' w, Q0 D: C
* K, e' o0 O$ d! a/ c; m
4. 为什么说这是AI Agent的元年?# F# H! a1 K; Z
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。' |0 f% X% b) {
8 \$ H9 x4 g7 g) S" }! g' @6 B
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
/ |% O& s( ^4 w, b# E' D
0 y. ?) ^8 {& g' f" j, c这才是突破。
8 M8 D- h* \5 [- L: y% Y/ Y/ }4 A+ E7 h5 y& o: \
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本& s0 m: J+ R- h( N9 r: x
李开复非常看好中国的三点:! W& w- t( s! B7 W$ [' S4 z4 T9 J

' {, h: f+ G4 @$ }; [中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。$ E: P- Q* m" N! y
1 \; ~! W7 d+ d6 Y+ |) a. t
中国的模型成本比美国低很多。/ p/ y( Z5 {/ A' O' ]) ?9 X1 ?

7 E2 @  h. Q9 C+ E: x更重要的是——中国在开源方面领先了。# [& h+ ~' ?9 ~2 ~8 [! k6 C
. s8 D  Y+ \$ d! e8 G3 V. y
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
0 z- H, z6 G) T" d! S- h! V# ~
! f5 X$ }8 h0 h6 p( V6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱( _% V2 s& B2 Z( P
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:, R$ j9 _1 _% l4 I  M+ K- x7 g
$ ^2 U1 R4 x# u2 E1 M, D7 l' e
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”9 o' ~# ]5 V( f& O; c2 p$ |

+ U  z# Y! x. p/ r4 q  L这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
3 N, }1 f! K. Q; v7 x2 W( j
0 k: D* l/ u: R( m0 k7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”% i/ A" X* i9 T! V
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
- T/ j& d- A4 I6 Z; L: |& j( e$ t- m$ _. r) z0 p4 w$ r( [
而且他们也有一个很现实的判断:
5 P  z2 T  i& G0 W/ Z: Y9 e
3 Z4 J! M/ c( S3 t* O“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
- w9 Z& ?* ?0 t$ M7 i+ W! k6 h3 i9 o
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。, u! A, b7 {; _

: k% O0 g  A) a( e) r3 F& ?8. AI公司下一步怎么赢?
9 |' x* a7 P3 D最后他说了一句非常务实的话:
5 {. y' T  g' ^) [) {! [" |0 N* d" ]
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
; K! L) Q. h( ~1 x. B" q9 {
$ D3 H2 G/ ?" g1 J7 P% h接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。3 i( I. x. |$ \+ A- c
1 g* l% C1 `# h# P3 i
9 A) D  g( Q6 n3 [( l
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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