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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 . h8 [% U) U# Y; P
2 ?% k; d( h" }可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
) R( z& h: @/ i4 A5 E4 o7 L, L7 c* G% c# sExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。' |4 Z3 p8 y! ^7 J
* P' m- @( M# P3 Y2 N$ L
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; E! U- @/ _, `0 p8 s& a% W4 g假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。" m5 R; u0 p) h+ Z3 @/ I. O* t
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
1 j \4 L# x# h6 F; ?" Z1 M- o; \* M% o" D7 F: P, r% B
步骤 1. 新建一个 Python 文件0 s9 e, U8 C( |0 Y J1 C
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 @! e# u$ g, F4 I% Z0 k* I
把下面的代码复制进去。
3 A _) r8 A2 u; X) M) q/ @4 Z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。# Y2 V: f3 x* K z
( I9 x. K1 t- P- n M6 ^# bimport random
8 C m4 b. R5 l, u7 } e8 Yimport argparse9 a3 h/ ^: f5 J: m1 D
+ Q# X' C _3 D
# 初始化鞋子
' B# r- E$ X% m; a. [, F" Edef init_shoe(decks=8):# L4 r2 Z; ~% Z$ x" `6 j* |
# 每副牌52张,8副共416张; O0 l) n( D+ Q3 @* F
shoe = []
+ ~- c9 {7 T3 |/ a+ }" e for _ in range(decks):* I6 q9 W: @- B+ k% `
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
8 x5 N2 |) m& a/ x8 H6 s. ], a& _ random.shuffle(shoe)
\' J$ Y2 O$ ]7 x0 n2 f5 D9 w return shoe( w% \0 ~$ u9 W' e
& B$ |3 u; I, r# Q# 发一手+ ~- K$ ^! p) Q& Y2 O \8 }* `
def deal_hand(shoe):
" x; h+ j R K+ U+ U if len(shoe) < 6:# {, d& V& \; ?
shoe[:] = init_shoe()+ j; M ?* b/ ]: a8 `2 L
return shoe.pop()
$ k _7 Y1 N5 _% ]; q6 p# j. ^3 N Z; H
# 模拟下注法 A5 z* U1 J& Y$ ]' w o8 G# m
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- Y, W4 j4 U `' L profit = 0
7 y6 S+ I5 f: [( F- v0 X commission_paid = 0( J! B- K) K, p/ S9 _ {. ^6 V
shoe = init_shoe()
1 s1 U( o; J" J! V3 f ' @* j( ~5 N- D# x- D0 p! u
# 策略参数$ H& r& f& s& A O& k/ ?9 c
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
' y/ ]0 \" L% A" J0 u# Z stage = 0 I( B( _1 N: a
target_side = "B" # 起手投注庄
& m. W+ |; X7 \4 a; Q, H
# @ @# S) Y6 _9 v' _ while num_shoes > 0:! V A' z' [5 g6 M
result = deal_hand(shoe)9 e& |6 e& Y' ?4 a
4 U( ]8 ?2 T7 t
if result == 'T': & L: a7 `" W; u- n& w8 ~4 _
# 遇到和,不输不赢,重投
# }: ^+ M# P* ^( C continue& L! W) }& {2 f% F7 l0 e; W2 l
# b. X/ w; m w9 B2 B
bet = sequence[stage]7 O. U( u! {# B/ K3 y# b
6 U* X* N: Z& c4 o# {& U9 A; N$ M
if result == target_side:* t- S9 y8 r6 f p% K& J7 X
# 赢. \/ J. J6 A6 f5 f
win_amount = bet
5 V3 L( C. x8 l( ~7 M( [1 ? if target_side == "B" and commission_on:1 P+ m7 L. u' A1 q4 k) [* ?' \5 P
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
o: r1 ~4 V. p( s1 s commission_paid += bet * 0.05
8 P; Y) ~7 } U+ R profit += win_amount
$ v! a1 U. X! \8 R; R) n stage = 0 # reset+ T2 y; o* B. s, b3 l( z. }9 k9 L
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定). a& B3 t7 j2 W( u: a
else:
0 I' j$ H, l. b5 u8 l # 输 v1 n8 C9 [# z8 w
profit -= bet
7 V5 P! Z% S% n D stage += 1
- e3 X* p0 Q6 E3 u5 T$ p3 q if stage >= len(sequence):
6 k ]5 r* y6 t' l! m stage = 0 # 断缆reset
6 z" i- c* `: l6 n7 h/ I* v num_shoes -= 1
6 R% {8 Y5 N4 z8 y0 L5 Z
6 o3 O I7 D6 t: d return profit, commission_paid# O D# o; @ c9 Q6 ^" N' p3 k- U
" V3 U d/ F. S; g0 {: a
# 设置命令行解析! I7 D% d; @1 M/ Q7 [
def main():% V& F- C9 E" o: f: f. v4 d
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
2 h% G: H! T3 }% W6 t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")6 s" U0 h3 H. m6 \4 ~( S6 @8 J- }
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")$ o; I0 Q, Y4 j: h9 H* z
' {3 u0 u2 N- B6 z4 X* k args = parser.parse_args()
8 b+ w6 w$ @9 N' x, M3 i Q 1 r8 K) n5 b( B) H
# 抽水开关:开启或关闭 ?$ `- A' ~* F
commission_on = args.commission == 'on'
( `4 b/ x3 Z1 @& Y) a $ W* V& M4 a. k/ ?# X# `
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( }0 Z4 W2 b2 ^0 ^ print(f"最终盈利: {result:.2f}")
! Q6 L! K' x/ T" k. U print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 c$ o2 a9 S& ~. o# ^* W+ A# p" ]
3 t/ D# g4 t* T" O* W: S
if __name__ == "__main__":
4 M3 d8 c# }$ h main()% K7 o0 L( f7 B
; g! U" N. I# y b+ y) M& s% N" G5 @2 d! t, x& \
步骤 2. 运行$ O. r) X2 @* V) n6 t) |1 e
% u' O3 J0 H& I
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 `! A2 S% C1 b" q9 L5 j/ Dcd C:\Users\你的名字\Desktop9 ]" Q. b {1 A* c3 b2 U2 O
python baccarat_sim.py
8 S$ U1 ~, j2 e2 I$ B+ K' E$ m2 \' k, g% t# ^7 [: s, U
输出会显示:
. }' X, [# i. ^: [; D5 H: f* Z3 v4 ?' [* F& ~
累计盈亏: xxx
& L& n/ h5 g8 x累计抽水: yyy
& G( M D5 \' T; z-------------------------------------
1 x+ K c- h: S: r) A实例:试跑3次, ( b5 ~0 t' \9 n1 Z* U0 U2 }: F" f: L2 R: [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. F- t L2 H3 J& ]6 q* E3 e8 w3 j' p: k最终盈利: -5360.35
# @( X/ f' d9 L, ?9 P P ?累计抽水: 5176.35 7 ~8 L/ A* X, l9 s4 S( Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - `. ? T4 |! [, S" R u" {
最终盈利: -5661.65
9 n$ c! I/ F# [( p* Q) v1 e累计抽水: 5174.65
1 \5 R8 m, }3 [7 a5 ^C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py * O$ m( E. {) S$ b* x! N. v
最终盈利: -4244.50
9 u, ^8 ^2 Y( b. R" e: B) Z累计抽水: 5176.50
7 p. c5 z% D. e4 D2 L9 D1 G) `& N8 i/ }6 E8 J6 [
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:- P" a$ e( k- U5 D: Q
+ U% ~6 w$ h, T- ?) j1 U
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。4 O% R3 y$ G" W1 o
. p, v" W2 L# ]3 A( n+ y% i) n
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。3 L0 @* [' P6 ?$ x8 J
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
# ^, @5 A$ L1 m人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。' z4 H. U" C+ c
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
O) `4 K2 u3 q; D% g5 T
2 f: I, l* T) H z: K! w启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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