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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
6 x7 k9 u. d: B9 P r
, J8 R. B2 j% @可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
' u" Y }4 H0 O X8 j/ l: | jExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 |# K3 \' r: `5 V A, w3 b
3 z% M r% a7 }: I3 y2 g* _在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装); x F6 d+ h' k8 t( u3 V. l( H) {
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, e! E6 V9 ~" q2 t" K' |6 E
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
" {4 A- U! J+ y( w7 X7 L" H3 B @0 v$ c$ P6 B
步骤 1. 新建一个 Python 文件1 Y* G; _7 I! W/ E
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
7 ^5 K1 ~; ?8 o: J! R6 J把下面的代码复制进去。
" E/ B& b H3 T! `保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
7 i9 B w# U7 E: R0 X) g4 G/ Z2 e8 n, u, V& e i* r
import random8 s, r }! t( H/ S' F$ O f7 W
import argparse* x" N/ ^8 I6 H0 b
6 X' T* K- U; B1 v) e
# 初始化鞋子: A; u( J! k, N1 m% o5 t" m
def init_shoe(decks=8):: d C6 B( h! W* h$ B5 U9 @; F
# 每副牌52张,8副共416张
/ `6 @, ?& e* K4 I6 ^ shoe = []0 y2 T6 L7 @+ h* d
for _ in range(decks):
3 P+ X: y& J" z/ G9 R4 D9 o shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和43 m; l' N1 I2 V9 H
random.shuffle(shoe)
: R7 \5 j W* z5 C return shoe7 }- S# ~, j) W
, g6 T ~9 U8 V) P& K- ], Z( {# 发一手
0 W, T) T2 \& j! N5 B Z( cdef deal_hand(shoe):; ?8 q# r9 @/ C
if len(shoe) < 6:
* U0 g9 B* d% J3 P. [7 y4 w shoe[:] = init_shoe()
% \2 b1 Y* r8 j1 `6 `, a return shoe.pop()* l. D$ |& A }) q7 Z
5 W J: V0 ?4 a8 x# 模拟下注法 A
8 s- |: e' j/ X( G: C. {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
( Y! j. ]2 E5 e& U; Y% Z i6 I! M: i profit = 0
$ {2 B, v. Y& b/ \! V8 {* ^ commission_paid = 0
0 d) e" E8 k; \6 |/ l# P shoe = init_shoe()2 \& x) g& `/ v) ~5 a1 h
/ P: R# y7 t1 [6 P$ ^# d. v
# 策略参数! i' O& T6 W/ O
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级" e7 o' j% l7 Y' ]. z
stage = 0
# { y8 o7 e4 Q target_side = "B" # 起手投注庄
' v& Y: |% M( l$ g* C6 e' s* r/ ^3 O3 _% } g5 K
while num_shoes > 0:
4 A+ ^6 ~" e# _+ X, { result = deal_hand(shoe)
0 D) \$ W' H8 j- L
& L1 B1 g+ t* U) [; ^6 x5 m if result == 'T':
/ @2 |* S. @; L# X5 Y" T. r, ^ # 遇到和,不输不赢,重投
% _9 `3 c% i$ F continue
) i1 U4 M' `8 z+ q- ~" x
9 L, {$ \: T5 B/ x; B( q/ V9 N: i4 { bet = sequence[stage]4 B7 b/ f6 l4 |
* l6 o/ ` E: n% U% W# P
if result == target_side:( g* r" W% t3 U! Q) K
# 赢" {) P" D# z S! X
win_amount = bet- c N g9 K; S9 Q
if target_side == "B" and commission_on:
3 p" a. _# V5 f9 u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
% d, ?# o% k: V commission_paid += bet * 0.05
4 m4 H: w" t& T profit += win_amount0 @ ?& [1 e+ Y% [
stage = 0 # reset
+ K3 `$ H8 B1 t% V, G target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" L, x8 s* X# V6 ^/ @ else:5 \5 g; B( m* X: s
# 输
. H6 v) K! i1 k* H1 V6 F profit -= bet# t0 Y* H9 H! v7 w
stage += 1
% {/ z- p2 u) p: D8 C if stage >= len(sequence):
. Z5 \; @1 p$ w: n7 J+ y* T) J s. E stage = 0 # 断缆reset) ~/ g- H- p% v3 g* _; h3 ?$ i
num_shoes -= 1
& _, J" w' n& |+ }( Z$ k# F
7 B# g+ o- @$ a return profit, commission_paid, I' n6 D* Q$ D; A, y5 Z
& v# f$ u' W" n k/ U/ o- ?* q
# 设置命令行解析
1 ~' N1 ^9 e" P3 y8 wdef main():
$ G1 j0 S; g- Q; v/ ^# v% G parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
' U. p( Y+ G: E. u8 R8 T parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
* v! y) a# r* K" N6 w8 w parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
3 c9 f! c" G# ?9 R$ X
# @0 o5 ^; x% Y# P! C args = parser.parse_args()
+ {! M5 H( ^2 H [( o8 f; k7 k) d$ E
; k3 j9 k5 S5 r% } # 抽水开关:开启或关闭7 _+ s+ c8 v6 k3 ^; P
commission_on = args.commission == 'on'/ A1 w/ N3 @2 e. _. K
: S% V6 s4 \: T# A: K& `. D4 N" u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)9 x) D& x9 b/ `/ d0 r4 z
print(f"最终盈利: {result:.2f}")$ R) s! k2 V7 s& b* T. Y0 |( e
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 G; X+ ~# I: V! Q
* I& `; J* {3 u) X2 m7 w- \' x
if __name__ == "__main__":
) d' {0 O% S7 S) y8 Z% W& I! q main()
4 e, |) P) Q: u4 y7 C7 l! L
: L+ [& k+ j2 T A8 }1 c1 w
$ I* V3 j: f4 |6 B3 d步骤 2. 运行
, b1 x5 H/ N9 v, n k' u9 |, ~/ ]' j
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 n) T1 ?0 P2 k1 X* E
cd C:\Users\你的名字\Desktop
x1 a# K; t6 g# j! o* L' h' f# ~python baccarat_sim.py/ K$ |0 G: P1 T) Q2 w
8 g6 @- M% L4 E( Z$ u输出会显示:
Q. g4 _- K( B y6 ~# `4 ]7 O1 n) n, _( {0 j Q8 A6 o7 w
累计盈亏: xxx }% ]( q% w! V" C& P! A$ w7 d: `
累计抽水: yyy& ?% G' [* P0 d: y" A
-------------------------------------' G; n u% m+ m+ i; \4 G3 b& v
实例:试跑3次,
/ h a ^2 l1 a1 KC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" ~' ]3 F8 n6 [. b; h, ~最终盈利: -5360.35 - _. T/ z; e: d
累计抽水: 5176.35
6 S0 s, Z2 h: [6 |+ G5 X. H; Z5 jC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 \4 l7 @% _2 z最终盈利: -5661.65
* U6 `* Y b" z S$ J2 ~ a累计抽水: 5174.65 f9 N: `: F0 v/ i1 M7 g. q" h
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 ~: g% c1 @! s
最终盈利: -4244.50 % ^9 i ^5 D0 \/ m" ~
累计抽水: 5176.50
. ?$ A6 C N3 f9 k) A% ~$ N" b1 i8 v
- i- U6 B7 F2 J. ?说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
; r( K0 d2 {6 r, Z; v4 C$ D8 @/ j0 a! t3 @: J: ]1 y" Z
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
8 z* g4 J5 y& k0 v( s w
5 J/ S7 z5 M$ t; ]" S6 [# d& ^( p最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。 Z! \3 _/ t C- N {
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% w% P2 P, b* [. t/ l
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
' ^3 V# y a6 E, w. C但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
2 N( |# \! z2 Z0 U g( K/ M: x& j6 ~8 z3 B1 u
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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