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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
- W0 p5 f0 J5 P. _0 b
/ a8 A' {3 }$ Z% b: ]4 n3 Q可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。& W! n# A- ?' a1 W
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
6 x7 ~; A2 l) K% \8 _0 ^; f+ h- H
/ B+ ^8 q, Q+ F/ X在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& L' F$ u, T: ]+ q# V- t9 P
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。! O9 P- Z& @8 M+ H, R4 S
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
8 d- Z, t+ t9 A' t3 z7 K, `! X' n- N6 H' N8 B7 z( p/ G- z8 i/ L5 K. }3 e8 h
步骤 1. 新建一个 Python 文件
) D; b- U1 W6 [' M: O9 h打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 y6 O, Z7 v" p& Q; g
把下面的代码复制进去。$ N. ^" S4 ?! T; `+ t
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
& @6 e* w: S$ I) j1 A) \6 p
3 y6 t0 E% b! W* ^- Fimport random
( @- u& N0 T7 n; `$ g4 \9 timport argparse1 G, {3 G( c, Y- E
" w- }3 u- Z4 P0 [! I" Y% x1 h# 初始化鞋子& F( \6 w3 A ^6 L
def init_shoe(decks=8):% h) [) ~" ~; F; H3 D; ~/ f
# 每副牌52张,8副共416张, C6 a: W- ]! {. R1 I' _& j2 t5 c
shoe = []* }# ?" M0 E/ m# |$ v
for _ in range(decks):
0 ^4 u) ^4 h S5 ^" l7 @ shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
9 T' u; w; S+ Y; Q random.shuffle(shoe)
/ c. c0 X, G. {- V7 ` return shoe
2 S$ d% W) C ^, G: w, K" F: ]! r
7 q k2 @( ? c( U' n3 P5 W# 发一手
% F+ s. D+ b0 e" {+ W5 s, W; I0 ndef deal_hand(shoe):/ s# d9 j+ u( c$ S# H( n# i, J
if len(shoe) < 6:
) I, [8 \! {) Y' a/ U shoe[:] = init_shoe()
. g) t) W' [- k return shoe.pop()& y- N3 p" C1 K& e c. L
& E2 k3 H0 q+ L& j W. d# 模拟下注法 A
/ R/ d, e) `/ K4 l$ E5 {def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- x+ P4 a- U+ o% ?9 y8 p profit = 0 A+ J ] [9 J! Z0 ^( w- j0 q* y5 h
commission_paid = 0: Q: k' @5 b& y' ?% X
shoe = init_shoe()4 t9 Z% f7 t9 [# l' ^
0 t' m- [1 p2 ]/ x # 策略参数
) ?, |5 D6 T% U& [ sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- N9 |! f1 y5 x# w6 f
stage = 0! h1 q5 u1 _" r& _1 [
target_side = "B" # 起手投注庄/ s* j. k: }1 F8 W
x# x/ B5 V7 }& X! f( t
while num_shoes > 0:' D' o: H4 e- r5 s; D" U8 S
result = deal_hand(shoe)9 V' R4 f" ?# I
- A* I( z% P' w/ O2 J* z+ ] if result == 'T':
+ E7 Z' `* x0 Q8 q' b # 遇到和,不输不赢,重投
) r( M8 Q! x1 `, q continue
5 ^5 ~, G1 c2 x- Q" q* }! w0 u2 E2 ^5 N9 }1 Q* k- _: V
bet = sequence[stage]- l% l" f+ x, \& x. u' Q
* g/ d% j* x( [$ N! E0 J$ a
if result == target_side:
% I( C- x) w4 d& o # 赢6 G% M3 e- W* c4 T2 i
win_amount = bet
/ K3 z2 b$ r4 o6 J# _ if target_side == "B" and commission_on:5 e( E% O3 i! E
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
; @! N- t' l) a0 q. v( H& p commission_paid += bet * 0.05
/ f5 X, e. l( e7 j& h: ^/ i profit += win_amount
8 ~0 V! L6 k" n stage = 0 # reset
/ n. _- m& c" V* \9 O0 G0 w target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! r7 r1 ^" W1 O
else:8 `- _0 ^+ z @8 x' E
# 输
+ ]0 d1 x+ V: m. I$ p4 K profit -= bet
; a0 F+ s& V' T! I5 f2 G( ^ stage += 19 e+ L5 U. [9 l. E
if stage >= len(sequence):
4 M" t$ I. ? ?" l( [. u( a! [ stage = 0 # 断缆reset
9 @$ I6 k5 d8 C' Y- x num_shoes -= 16 \1 p* D& N) Q& I
- E" t8 J. X0 D! x# G4 K8 U return profit, commission_paid
% K" B4 {) X: Y# o7 R- L
" W1 S6 q1 j# j; m0 g4 U/ h. j0 q# 设置命令行解析
( b8 F; g3 L& J! k# }9 J' p1 xdef main():
: O, d3 G/ @0 B parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. F, b7 x# q( F' ^3 a parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% P1 C- F9 C, x* c2 L parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% u0 N4 H' q3 T8 b: i( Y7 X
# V7 U& }* j+ [' C
args = parser.parse_args(): y7 l4 b+ j, z: d3 W% b9 r
7 L2 w3 Q( ]( V/ E1 L% R
# 抽水开关:开启或关闭9 v3 [% d& g- ~& v
commission_on = args.commission == 'on'1 F5 O1 b) ~0 t8 z
, t% N' |6 Q; M( t% [ p result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
b6 j/ A) N) n( V% N8 O( { print(f"最终盈利: {result:.2f}")* w4 D) D! s$ l3 t0 M- X
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
. g' C' O( c3 s: O) f& [3 o6 J* k7 K8 B4 D3 ?2 b8 s
if __name__ == "__main__":. g8 K3 c. C. m" ]/ ?: O# y
main() P8 Y* |8 Y" `7 h+ \# N
" d( I; g! }0 m0 t, U8 Z7 s
! x l; r4 W) c/ w
步骤 2. 运行
# B) ^: @& m$ S7 l u4 m0 b: E1 k" ^$ o' A. _$ z
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 N8 o" I9 \' w0 Y# }cd C:\Users\你的名字\Desktop
/ g6 F. P9 E$ i" |python baccarat_sim.py$ t* x1 ^7 i" F) P0 D9 m
+ [( [& ^' b4 U/ y H/ f
输出会显示:3 }( \( C9 t; c# r' H# s
% h/ n7 U/ M7 K1 m# u8 @9 y" E
累计盈亏: xxx% f+ Z0 {: g6 g6 Q. |) g
累计抽水: yyy3 K) w, I( b' ~% p8 \! f- v3 C8 W8 ^
-------------------------------------7 X' `. {0 o3 M1 e8 Y$ B* Q
实例:试跑3次, ' y q7 x: x2 a: D9 L
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; g" }! H m: B5 t最终盈利: -5360.35 , V& X8 L! R+ z
累计抽水: 5176.35 & q% O( L4 i+ t( X. Q$ Y' D
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
$ i' f4 Z5 S5 n# Z. ?- Y. g最终盈利: -5661.65
7 p+ J& X m8 Q累计抽水: 5174.65 0 P+ M* ?4 w6 K% d6 l
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # ` U! G$ u& v0 ]/ b6 D2 a& s+ g6 _
最终盈利: -4244.50
2 ?4 b- P8 h2 Q- E# T* z累计抽水: 5176.50; m5 ]2 I6 E% q/ Q/ _' _
; G8 {: a3 e7 {. g7 M
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:0 k& V& `% s9 n5 k# y
; R9 E" P0 M" d
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
/ m- X! M5 m/ T8 z7 I
& O3 U. B; `( i# k最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 c2 m) ~+ U3 H! h这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% b( J: ^ o5 }6 F
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。* T: K% M4 F% M, S& K; I, L5 G" O
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 d! d8 v+ K+ i# g
! R) l" F, |/ V) H0 X
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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