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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
7 u  _4 t0 U9 x! {# }; z作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
* y8 ~$ c5 `5 B, p( z2 r5 P+ @/ b$ o$ C2 Y2 h2 l
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。2 g" V. x/ ?3 U2 [# `2 t

* h4 z+ Z  J0 i5 h1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层  y( h1 k+ G2 j' o1 y& S9 B
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
$ G* c, b3 ?( a! G/ K/ j7 @) `& f( n
# Q  g7 k3 ~( v, [# ?9 `0 M. i但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
) N+ Q( G7 }' e. s
. ^5 s: }1 k* C6 sAI Agent
( l1 d9 x0 y; c5 S- U. }
5 }8 O  i& v: p9 j8 t$ P: i7 p3 mTo B应用层: d) t+ F6 g$ K' B1 R2 d: b
$ x+ i2 l2 r2 j5 @6 O9 ?5 _" ^$ f; F
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
; G: h$ C; X# E: e* n
; D; y) ^( y; U2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?! @9 c3 o6 Y! H2 K* N1 }) g
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:2 e, {. y5 u7 @" r! @; ]
: Y% T" q% V* K0 I
太贵
9 j9 i7 o1 z7 z: F% T  o$ K+ M, Y. A; S0 g
没有记忆1 F. ~' S( b9 f- n

: e$ k8 U4 P3 |* d- ^( a不了解你是谁* P3 M3 p: u. r; |# c
0 s% l4 I7 N- h# \' m8 v- u0 j
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
8 ]$ A/ J$ g, @* W9 Z* x# t4 H7 `- i# A; x/ S, u- T, h
但对企业来说就不一样了。+ a5 h* U& ^& h

" P2 n. U8 R* o0 `. l“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”1 d- o* }2 o0 K
5 x% W7 @: y% S$ A* h; l
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
+ m9 L, l7 ?8 ^
' a' P, {8 I& m6 I$ N: f3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
2 l. ~! g4 ?" E" |7 F李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
4 t. A, L2 s6 [% Q0 x9 z( A  e, I# y" R
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
; t1 C. W4 e3 @- o
  R+ c% I  E. i/ F所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
% U7 G- i8 S  Z0 }) a/ h7 W4 V3 E1 J4 J( G7 D+ T- K
4. 为什么说这是AI Agent的元年?" J5 y5 d1 F4 n
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。8 A7 H3 W8 B1 Y: s3 o# \2 a& O/ m
( Q/ o, S' g; z' U! h2 i
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。8 k1 r1 _) e+ {/ p9 V5 }
& O! X8 V- N, L, b
这才是突破。
7 N. X* ^% L- ?  @7 `" `! B: [* x8 X2 ~7 @; q6 \* [. G
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
3 o6 K5 T: }( G1 b李开复非常看好中国的三点:+ w0 V5 g9 o  i& Q  [9 G0 e
; p' i+ n; F7 f8 P# b
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。8 Z# Z, S, C- K( J8 D! m$ W

1 i1 F: a) X% F9 B( |中国的模型成本比美国低很多。
2 `6 h! _! q3 r
; i. k% P$ K* O+ {! c/ B+ D$ ~2 ^+ d更重要的是——中国在开源方面领先了。
! a, y3 M; |& S4 P% W. h, `' q
$ I+ f% b0 |8 l/ p; U( ]$ R“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
! R* i! @& a+ ~: S
. M# B$ |1 E- [- Z, Q* B; x- ]6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱+ D& v4 |9 ^$ [+ z/ D  J
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
% W' j0 h' _4 f9 F
4 G8 g$ [: l: j! }. B“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
8 a2 c0 c7 K8 [# G4 Z% g! X) S4 G# h% x) b8 Z. `$ Y/ o/ p: X
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
' E& x, R4 x. k# w; N4 ~9 S
1 e2 h  n. k- H7 n+ s8 b7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
3 M+ B1 [  c% w, q1 B现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。4 l# Q. c: @' a2 _8 Q
" U% p" N6 t* ?: q
而且他们也有一个很现实的判断:" d6 \- ^( t5 t. H$ W6 h

( ]/ q) @2 C4 {4 k, p“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
0 K5 T+ Q0 t% s3 J% I8 V0 h* b
3 Z# u* P) E% b1 s. N9 w他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。1 R: l- x' F! k# ^& l  y2 Z0 G
( J  r! v8 [. t; M9 P' C) G
8. AI公司下一步怎么赢?
  ]& g6 n$ `* O9 v* M, E最后他说了一句非常务实的话:
. L* d, ?1 `/ Z0 w9 g
- E2 ]+ g" ?% }1 w“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
3 P( R) T1 u( a! Y  N% n+ {. @, Y& {4 F9 X# {8 O7 |' d) ~- S
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。. X$ x5 C# U7 A3 o, Q- b" }- {

, v( R, d7 v: I7 H) b5 x4 f3 L  I( p% u+ s
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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