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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。0 \. Y/ }" w: L D
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。0 i0 `( b2 g! u' W5 E6 |# Z; T
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为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。- O8 g3 ~( u3 N% \$ ?8 \/ Y2 D
( e% I8 U( N/ x1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
% k0 H/ P9 R& q# g) c/ A# X7 F李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。, J b9 E' C- h& g, L+ S
( I5 l0 w) p. `7 Y [但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:/ A2 ?: [9 I+ F9 u' u# A1 {
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AI Agent
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) m( E: \' P9 N0 ]% yTo B应用层
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。9 f7 H6 u. d0 S7 U! L' S
+ T8 Y! N+ V5 f8 s6 j4 ?/ s2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
! }% Y6 k8 C& R& s a( I: p李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:) ?& E# }' Q% b' i( O7 B/ |: d
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太贵
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没有记忆
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不了解你是谁" Q @7 t" s+ i) O, [* A- K
$ W) g( h, z& Q* r" Q$ x2 }“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。% j1 A# o$ h8 c U0 X, e
) G9 t% I7 ~3 p* _& w9 ]但对企业来说就不一样了。
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”9 M# z/ s/ e: m& ]" B% d
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。4 a" m& m+ H: H" E9 I9 S5 n
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”/ k+ x1 T# X" {6 R* `
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”7 L4 f" r: q/ N0 y3 F; L3 `" ~
6 q( D+ A% C: h! k6 X' e所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。3 a; ?$ Z+ |2 O2 ~
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?; a& D% c+ ~$ }2 u- }; U
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。; _0 e6 _7 C. p1 z, c
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这才是突破。 v: v# G* D7 m1 h
! w% H3 v' V; }5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本& j0 K; b7 q! D9 D
李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。- p5 p: }* w5 [5 M, ^
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中国的模型成本比美国低很多。! n( t6 _. R, z3 x4 b, J: m* S+ M
/ U' Z. ~0 E% ?- g- R更重要的是——中国在开源方面领先了。6 ]$ M# |0 x% @
: f1 q5 S0 ~; X- p6 }- }“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱* @# H d6 ^. R D; I+ m8 U+ L
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。" l) z0 ~+ e/ U: h9 W0 q: H
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”/ E4 S) N: X% c; K. ~8 j6 j3 F
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
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. r& O; S; h" G7 h而且他们也有一个很现实的判断:5 N9 i B, M( H2 m, X8 `
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“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”2 ` W3 G* C& `# Y
) a1 S- r+ L0 ^# V他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。$ n8 X/ l8 E5 M0 Z) [0 K0 o
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8. AI公司下一步怎么赢?' j! X \, _$ K
最后他说了一句非常务实的话:8 {& m% v4 u" g7 f, d- p' O" L
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”: w& @: K: B3 G6 p) r6 L& S
1 s# N# s$ x) r4 B! s4 _) }3 d接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。0 y9 a0 Q, X8 W6 p l6 x1 t
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