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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。0 \. Y/ }" w: L  D
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。0 i0 `( b2 g! u' W5 E6 |# Z; T
+ C& F" D0 B/ L
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。- O8 g3 ~( u3 N% \$ ?8 \/ Y2 D

( e% I8 U( N/ x1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
% k0 H/ P9 R& q# g) c/ A# X7 F李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。, J  b9 E' C- h& g, L+ S

( I5 l0 w) p. `7 Y  [但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:/ A2 ?: [9 I+ F9 u' u# A1 {
" R" v5 V& a/ ?% y0 W% v
AI Agent
: \6 H8 q0 Z# ?" u) Q  W5 m% f
) m( E: \' P9 N0 ]% yTo B应用层
/ X) Z$ ]; Z& ^  \6 l2 y: P7 y9 Q  [% o- K: @
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。9 f7 H6 u. d0 S7 U! L' S

+ T8 Y! N+ V5 f8 s6 j4 ?/ s2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
! }% Y6 k8 C& R& s  a( I: p李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:) ?& E# }' Q% b' i( O7 B/ |: d
+ b, a% h2 D- J4 J( J
太贵
4 {7 f# c0 `9 P" k0 C9 r3 u3 ]9 A: O/ c' q# L% b
没有记忆
! c" Z2 t( P5 K: v1 g- r8 p# D4 M4 ^9 h2 `2 u3 x6 p) X
不了解你是谁" Q  @7 t" s+ i) O, [* A- K

$ W) g( h, z& Q* r" Q$ x2 }“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。% j1 A# o$ h8 c  U0 X, e

) G9 t% I7 ~3 p* _& w9 ]但对企业来说就不一样了。
% Q  o  k& |0 @6 C4 g. }5 A9 ?* F( R( i2 o
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”9 M# z/ s/ e: m& ]" B% d
1 @# D/ N. h  {3 F$ \9 Q8 v
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。4 a" m& m+ H: H" E9 I9 S5 n
" V7 u) z: }$ M) U4 P* o$ p
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”/ k+ x1 T# X" {6 R* `
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
1 e1 S; A% Q. ~+ Z; Y' p& A  @: `1 ^. ?9 h  }& r
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”7 L4 f" r: q/ N0 y3 F; L3 `" ~

6 q( D+ A% C: h! k6 X' e所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。3 a; ?$ Z+ |2 O2 ~
+ k( n5 U+ M7 l
4. 为什么说这是AI Agent的元年?; a& D% c+ ~$ }2 u- }; U
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
6 F& a; b- K; B2 m  `& U6 R1 z; _1 j- p
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。; _0 e6 _7 C. p1 z, c
# y6 p3 C  e, c9 k3 q* i
这才是突破。  v: v# G* D7 m1 h

! w% H3 v' V; }5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本& j0 K; b7 q! D9 D
李开复非常看好中国的三点:
; y6 E0 L8 R' J* [8 ?( L4 i0 n& L9 x- l8 i$ s! g
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。- p5 p: }* w5 [5 M, ^
* H* U9 j2 U! t1 p9 ?: L
中国的模型成本比美国低很多。! n( t6 _. R, z3 x4 b, J: m* S+ M

/ U' Z. ~0 E% ?- g- R更重要的是——中国在开源方面领先了。6 ]$ M# |0 x% @

: f1 q5 S0 ~; X- p6 }- }“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
/ M, C. C- n! [( u0 ]: i* G* N% f" B9 N3 J* |$ p9 C
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱* @# H  d6 ^. R  D; I+ m8 U+ L
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
7 W& `% P7 I, j5 m3 @7 L+ E1 x& x  f9 ?7 w6 z
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
" b6 D- g. @& m1 W6 x. r" P- d% ~4 q# x6 |/ G3 Y% C
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。" l) z0 ~+ e/ U: h9 W0 q: H
5 R( _  r( K! C. V2 F3 C
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”/ E4 S) N: X% c; K. ~8 j6 j3 F
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
) v; S4 A* g2 v& j
. r& O; S; h" G7 h而且他们也有一个很现实的判断:5 N9 i  B, M( H2 m, X8 `
5 N0 E1 Q8 t% m
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”2 `  W3 G* C& `# Y

) a1 S- r+ L0 ^# V他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。$ n8 X/ l8 E5 M0 Z) [0 K0 o
: h) T) ^- \( j4 d: m+ @
8. AI公司下一步怎么赢?' j! X  \, _$ K
最后他说了一句非常务实的话:8 {& m% v4 u" g7 f, d- p' O" L
3 B1 c8 T5 V2 d3 T
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”: w& @: K: B3 G6 p) r6 L& S

1 s# N# s$ x) r4 B! s4 _) }3 d接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。0 y9 a0 Q, X8 W6 p  l6 x1 t
8 k8 V  t  M; N* O1 d; s1 e: p
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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