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如果要给2025年的人形机器人行业定个基调,那大概就是:从热闹走向现实。2 B$ C2 {4 U& w D' P4 R$ x5 Y
- }& ]* m/ ~( c/ |从年初春晚一亮相就火出圈开始,人形机器人这一年注定不太平凡。政策支持、资本涌入、技术进步三股力量同时发力,整个行业从“能不能做出来”,开始转向“能不能卖出去、交不交得了货”。6 b7 r [- S9 g2 n; w; L
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但问题也随之而来。
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现在具身智能机器人订单确实多了,规模化订单一波接一波,可真正能顺利交付的公司,并没有想象中那么多。一位机器人厂商就直言,交付不是有图纸、有样机就行,供应链能力、产线设备、良率都会卡脖子,“有的公司样品和产线都有了,最后发现质量不行,一年多交不出货,其实很常见。”, @5 b, ?% n2 y5 N, q/ v
7 W, J1 ?1 I2 Q4 i9 u+ n而资本市场这边,也明显变了风向。6 a# O" d1 N' p
0 D7 _- M4 W4 ~4 {- W+ k从“讲故事”到“看订单”,投资人开始较真了
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今年机器人赛道的融资,确实热得有点夸张。春节一过,不少投资人都在四处找“做具身智能的年轻人”,北京还专门成立了机器人产业投资基金,项目竞争一度非常激烈。有投资人透露,看中的企业,两三个月就能连融两轮,节奏快得惊人。9 s r2 C" L) U) g& x" X* L% Q
5 h m" j) N1 L, x( C1 t; P8 h数据也很直观。前几年,具身智能还算小众赛道,投资案例不多;但到了2025年,融资数量和金额直接起飞,资金规模同比暴涨,很多机构都担心“错过这一波”。. r( @6 i/ A0 F0 r3 @
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不过,热闹背后,隐忧开始浮现。国家发改委已经点名提醒,人形机器人行业存在一定泡沫风险——企业数量太多,产品同质化严重,很多还是初创或“跨界玩家”。! L: e. s% _( ^) c! J0 S S
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资本自然也开始冷静下来。
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% i/ y' v$ m3 [1 P多位投资人都提到一个明显变化:上半年还能靠讲故事融资,下半年不行了。现在投不投,关键就看三点——有没有真实订单、交付能力行不行、财务能不能跑得通。出货量,已经成了拉高估值的硬指标。6 q' U5 b8 K9 T0 y+ }0 P, r
+ k0 Z& ]& A3 Z/ i1 D这其实是个好信号,说明行业在往更健康的方向走,只不过,真正的考验才刚开始。0 H9 V6 A8 C. l4 P1 g1 W; k
; O- \0 s) x; a( I& D: d订单爆了,但“交不出来”成了新难题
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5 f) D! A ^% n' {0 C/ ?今年,人形机器人在工业制造、科研教育、文旅服务等场景拿下了不少大单。公开信息显示,单笔最大订单接近5亿元,全年行业披露的订单总金额已经超过35亿元,一些头部企业的订单规模动辄就是几亿。
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/ z; ~8 C: ^ C$ D X但问题在于:订单多,不代表马上能交付。/ K! V1 ~' E, U% W
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有投行指出,很多订单其实是“框架协议”,更多是合作意向,真正能不能在当年完成交付,并不确定。再加上产能限制,很多订单只能往后排。
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% v' g( ?' C$ m. E0 u2 S0 o行业人士也坦言,现在是需求远大于供给,有些客户等半年都拿不到货。即便在电商平台上热卖的机器人,也普遍是预售,交付周期两三个月起步。
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目前,大多数厂商的出货量,还停留在“百台级”到“千台级”的爬坡阶段。真正实现稳定、大规模量产的,屈指可数。
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交付难,原因也很现实:零部件效率、开模成本、产线节拍、测试工站,任何一个环节掉链子,都会拖慢整体节奏。更麻烦的是良率问题——样机看着不错,量产一放大,问题全暴露出来。9 B* a- r1 L" p9 M( Q' n9 }( j* e" J
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业内普遍认为,接下来一两年,谁能把量产和交付真正跑顺,谁就能活下来。也有人预测,明年行业有望迈过“万台级”这道坎,但那会是一次真正的洗牌。
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拼价格、抢场景,机器人开始像“商品”了
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" g4 B- U; l) i7 f- h, y除了交付能力,各家厂商也在另一个维度展开肉搏——价格。, R5 x' o0 N8 K& `. B; N
4 l; J9 ^. N& _9 Y! X过去,消费级人形机器人基本在10万元上下,工业级动辄二三十万。但今年,价格被一再打破:三四万元的、万元以内的产品陆续出现。
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有厂商直接表示,这个价格依然能赚钱,目的不是短期暴利,而是先把市场做起来。只要规模上去、成本下来,后面才有空间。$ r: B/ O( O/ |( t
% I% h5 S& x+ N6 p, H e3 e; l: T& L也有人说得更直白:人形机器人本质上就是常见材料加芯片,没理由永远卖“奢侈品价”。把价格打下来,是为了让大家意识到——机器人可以是消费品,而不是展厅里的摆设。
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在应用场景上,工业制造依然是主战场,但教育、科研、商业服务、文旅演出、零售,甚至租赁模式,都在被不断探索。5 R" G. \* S$ I2 B2 W1 u: n- o
. q( [3 n7 G4 I8 q5 q7 q有人让机器人当店员,有人推出租赁平台,用“先租后用”的方式,降低客户试水门槛。业内观点很一致:不管技术多先进,场景跑不通,一切都白搭。
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