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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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总营收 225亿美元,同比下降12%;/ L9 g: x d: S' a% Q; a+ ?
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;, ]3 o( W5 b9 b* f8 ]6 Z
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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6 Y) l4 L" C2 |3 H' Q* o2 \" B总交付量 38.4万辆,少了13%。6 M: Z$ B& t* t z3 d: s/ ?
/ z& a6 p7 S( d7 Q2 w数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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1 d6 s* L2 c- H6 E Q8 F8 V! {财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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; {& j& x/ z2 E) c; |8 q! R这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。" F2 V1 h7 W8 G! M
& S0 _0 E/ I" ^) ]一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?9 m2 w# k9 K/ Y
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:
4 e* @, u: [/ O0 X" V6 B ~7 e+ r/ l' S6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。 t5 J9 `5 B, k
: n* Y |$ ~- k7 L( K! o! v2 o注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。
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不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
/ {2 A8 K7 Z% j0 F' ^- B大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?
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我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:- b9 I7 O' b9 i- O( S
+ p% e+ e/ c/ i0 d* `& e4 E“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”( W7 Z; g9 G; e6 x
3 H' K+ T! m# s! \9 ]/ ]Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:+ ]9 {8 g7 n, E1 A% J
2 w8 Z) h) {0 G“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”; d- t. f$ i- g- M
% U* W! k: q9 r" h0 W L二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
/ O* l# G/ F' J9 A财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。( D0 k0 }+ V/ _: n% D/ ]
$ G( {- s& l7 B" q, R2 W这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。
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平价车一出来:
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/ g' H( u" V% Y毛利率肯定会被挤压;
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& `% w% D, I7 V3 u" G现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;/ U' d& V. a$ e. J% W0 W- S' p
! R- O0 d! _ c7 B. k最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。8 J( t5 h0 O- A6 q
" W1 J5 k% u% x2 ]! A( E' n那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。
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0 y; h: N }- ]4 @这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:5 |* U- w* X- a5 K2 u! ^
6 z$ ~8 O7 u) ]8 a- {, A p5 g“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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9 K/ L0 I& M; S9 \/ E传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;
+ f- T+ a, ^7 ]$ W; l: ]而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。5 f6 `# O6 B) z0 A+ E
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但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。$ I* ]7 i) r ^& l5 C
2 a0 w( \# [3 [4 k( ]) Z: R$ F所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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$ x7 V& z' y* Y1 } [9 j三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”) `# Z& d. E, B, d, I
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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- W3 V2 _+ M6 i3 f& l储能产品部署量创新高;
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毛利也显著增长;
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而且已经连续12个季度创新高。
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——7 `, W4 X) ~ k' I7 w, U4 k
; u+ d* ^! g+ d! ~特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
7 C! h. C" p& k) p: s0 [* M4 q3 p- |, P
- k% g* d. o" C" g J7 f' v我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”8 u- z3 D2 E" `& G& C! Z
2 w8 u" |/ f. y+ h- T0 \想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。. I ], C# l8 H) ] _$ e
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:
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像集装箱一样运过去就能部署;/ N$ S I% T1 M* y, d# [- Y7 O
( G1 A" w) X. A+ V- @可以缓冲电网压力;
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: m& ]" K h. H8 @稳定、快速、不挑环境;
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4倍于传统电厂的建设效率。1 N5 j3 I& C& Q2 [7 B( x
/ p# w" n# L' d它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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NVIDIA那位专家也说得很到位:$ R8 d) Q5 o. O; i2 X
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”
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